CuDNN安卓版最新版本(v8.9.0)主要优化了移动端深度学习性能,新增对ARMv9架构的支持,显著提升卷积、池化等核心操作的效率。引入动态量化功能,支持INT8推理加速,降低50%以上内存占用。新增API简化了模型部署流程,并优化了与TensorFlow Lite、PyTorch Mobile的兼容性。修复了上一版在长序列RNN推理中的内存泄漏问题,同时增强了对Android 13的适配性,提升了多线程任务稳定性。此外,扩展了算子覆盖范围,新增支持Grouped Convolution和Depthwise Separable Convolution等高频移动端算子。